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未来媒体生产运营的主流模式:人与人工智能协同合作

2017-12-06 来源:国家广电智库

12月1日下午,第五届中国网络视听大会系列论坛--人工智能与未来媒体高峰论坛在成都召开。来自中国人民大学新闻与社会发展研究中心、北京师范大学新闻传播学院、封面传媒、微软中国亚洲互联网工程院、北京友友天宇系统技术公司、金山云、爱奇艺、华数、蓝色光标等相关机构的学者与业界代表,从技术逻辑到实践进路,共同探讨人工智能如何影响和改变未来媒体。

“在互联网发展的下半场过程当中,整个技术驱动的关键性技术是大数据的价值挖掘以及人工智能的引入。”在这样的背景下,人工智能正在重塑媒体行业,改变着媒体生产流程、内容与体验、运营与管理,在为整个传媒领域带来崭新机遇的同时,也引发了有关人与智能技术关系的思考。大家的观点主要集中在以下几个方面。

一、人工智能革新媒体生产流程

人工智能将内容形成的范式从UGC、PGC和OGC转换成“算法生成内容”,这一对媒体生产流程的改变影响深刻而重大。

由于高效、全天后的工作模式,机器新闻写作可以生产出海量新闻稿。特别是在突发事件的报道中,机器新闻写作可以发挥越来越重要的作用。在四川九寨沟地震发生时,写作机器人用25秒写了全球第一条此次地震的速报,全文585个字,内容包括速报参数、震中地形、热力人口等逐项细节和5张图片。

与人相比,机器新闻写作还长于处理枯燥的海量数据,在整体性、结构化、精确性和高效能方面都更具优势。

人工智能对媒体生产流程的革新,对于从业人员来说影响最为直接。智能技术可以帮助媒体人从重复、繁琐、低技术含量的数据采集工作中解放出来,使之有更多的时间去思考和从事更具想象力、创造力的工作。喻国明教授提醒,“只会对新闻要素、新闻素材进行剪贴的媒体工作者必将最早被逐出新闻传播岗位”。创新性、创造性、高品质的媒体内容产品类型,才是未来媒体人的主战场。

二、人工智能重塑媒体内容与体验

第一,算法生成的内容不但能够以用户偏好来制作相关的媒体内容产品及其风格,而且还能提供与用户的个人生活场景相匹配的私人定制产品。这些将深刻地影响人民对世界的理解和思考模式。

第二,基于深度学习的人工智能技术,逐渐从语音识别、语义分析、文字识别、图像处理等“能听”“能说”“能看”的能力,向视频理解、物体识别、结果预测、推荐搜索等“能想”的方向发展,带来全新的媒体产品体验。在视觉体验上,人工智能可以修复画质、提升分辨率。在个性化推荐方面,智能硬件与情感识别系统可以通过分析用户面部表情,了解用户感受,结合用户查看历史,提供符合用户当下心情的内容,实现情感觉察与内容推荐。如华数智慧家庭系统可以根据对不同应用场景的识别,提供智能家居、云健康、智慧社区物业管理等多种业务服务。

三、人工智能改变媒体运营与管理

一是基于大数据和机器学习技术,可以极大地提升传播效果的预测管理能力。爱奇艺搭建的智能流量预测系统,对电视剧流量的预测准确率高达88%,对电影票房的预测准确率可达77%,为投资、广告等提供了有力的支持。

二是人工智能可以大幅提升媒体内容审核管理的效率。通过音画质量评价、低质视频过滤等技术,可以实现高效的质量审核;通过黑/白名单、图片视频指纹、违禁内容检测、文本反垃圾等技术,可以实现有效的质量审核。

三是人工智能可以提高媒体营销的精准度。爱奇艺借助随视购物广告、Feed信息流广告、泡泡信息流广告等智能技术,使营销变现效益不断增长。

四是人工智能对实时技术问题的定位与修复能力,可以更快速、更准确、更可靠地定位和诊断媒体运行故障,并能够在用户发现问题之前进行处理和解决。

四、人工智能始终要以人为核心,加强人机协同

值得注意的是,人工智能并非是万能的。社会生活无法数据化的那些内容,人工智能是永远无法替代人去完成的。超越算法之外的部分,需要人的协同与协调。

在媒体生产与运营的全过程中,人工智能的应用都必须由人来把关。喻国明教授认为人机协调才是未来传媒生产分发的主流模式,要警惕全方位私人订制的算法导致公众注意力的碎片化与越来越大的价值观差异,应当“在人工智能的技术逻辑上增加一些对社会认同,以及社会如何达成最大公约数的机制建设”。


无论人工智能如何发展,人始终都是媒体生产运营的核心要素,技术永远只是附属。人机协同将成为未来媒体的常态,而二者应当如何协同合作,生产出更加多元更高品质的内容、产品与服务,将是人工智能下一步发展的方向。


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